Junior Python Developer (Реестр объектов недвижимости)
вакансия от 13.04.2026Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Команда разрабатывает новую версию продукта «Реестр объектов недвижимости» на платформе Банка в рамках проекта «Миграция с SAP». В том числе команда разрабатывает сервисы для миграции данных в новую систему. Реестр объектов недвижимости – это упорядоченный список (справочник) записей об объектах недвижимости. Он представляет собой основу для полного контроля управления недвижимым имуществом. Обязанности разработка LLM-агентов для автоматизации процессов (чат-боты, обработка документов). создание и оптимизация RAG-систем (поиск по базам знаний, корпоративным данным). интеграция с большими языковыми моделями (GigaChat, локальными моделями). написание API для взаимодействия с внешними сервисами. Требования опыт работы с LLM (OpenAI GPT, GigaChat, Llama, Mistral и др.) от 1 года. понимание промпт-инжиниринга и умение строить запросы к моделям уверенное владение Python (ООП, асинхронность, FastAPI/Flask) практический опыт с LangChain (агенты, цепочки, RAG) опыт работы с векторным представлением данных, в контексте RAG-системами (ChromaDB, FAISS, Qdrant, Weaviate, иное) умение подключать и использовать REST API (включая GigaChat API, OpenAI API и др.) базовое понимание векторных эмбеддингов (OpenAI Embeddings, Sentence Transformers). Условия ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Команда разрабатывает новую версию продукта «Реестр объектов недвижимости» на платформе Банка в рамках проекта «Миграция с SAP». В том числе команда разрабатывает сервисы для миграции данных в новую систему. Реестр объектов недвижимости – это упорядоченный список (справочник) записей об объектах недвижимости. Он представляет собой основу для полного контроля управления недвижимым имуществом. Обязанности разработка LLM-агентов для автоматизации процессов (чат-боты, обработка документов). создание и оптимизация RAG-систем (поиск по базам знаний, корпоративным данным). интеграция с большими языковыми моделями (GigaChat, локальными моделями). написание API для взаимодействия с внешними сервисами. Требования опыт работы с LLM (OpenAI GPT, GigaChat, Llama, Mistral и др.) от 1 года. понимание промпт-инжиниринга и умение строить запросы к моделям уверенное владение Python (ООП, асинхронность, FastAPI/Flask) практический опыт с LangChain (агенты, цепочки, RAG) опыт работы с векторным представлением данных, в контексте RAG-системами (ChromaDB, FAISS, Qdrant, Weaviate, иное) умение подключать и использовать REST API (включая GigaChat API, OpenAI API и др.) базовое понимание векторных эмбеддингов (OpenAI Embeddings, Sentence Transformers). Условия ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
Свердловская область, г Екатеринбург
Свердловская область, г Екатеринбург