Data scientist (Agent Systems Architect)
вакансия от 30.12.2025Зарплата от 0 руб
Работодатель: СБЕР
Показать контакты
Показать контакты
График работы: Полный рабочий день
Тип занятости: Полная занятость
Тип занятости: Полная занятость
TVtoken
Дополнительный заработок в свободное время за просмотр обзоров товаров и услуг. Получай деньги на карту! Никаких вложений, кроме 5 минут в день вашего времени!
Должностные обязанности
Наша задача - создать Fabrique агентного роя (ASC AI Fabrique) - систему автоматического самовоспроизводящегося и самосовершенствующегося разработки, которая создает ИИ-агентов для оптимизации различных бизнес-процессов клиентских менеджеров. ASC AI Fabrique представляет собой рой специализированных ИИ-агентов, задача которых - выполнять полный SDLC (жизненный цикл разработки программного обеспечения) для создания других ИИ-агентов. ASC AI Fabrique — это мета-генеративная фабрика цифровых сотрудников (ИИ-агентов), построенная на парадигме Agentic Swarm Coding. Система способна автономно проектировать, кодировать, тестировать и разворачивать ИИ-агентов по текстовому бизнес-описанию. Обязанности проектирование и реализация multi-agent систем с stateful диалогами разработка orchestration-механизмов втоматическая оптимизация промптов через DSPy и метапрограммирование внедрение consensus mechanisms и tool/function calling для агентов построение RAG-систем на базе векторных БД для domain-specific accuracy. Требования Python (ООП, метапрограммирование) Expert уровня SQL Advanced уровня для сложных запросов контекста агентов опыт с LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel для orchestration глубокие знания DSPy, Guidance, LMQL для автоматической оптимизации промптов практика работы с Redis Streams, Kafka для асинхронной коммуникации агентов опыт с Qdrant, pgvector для векторного поиска и RAG TypeScript/JavaScript Intermediate уровня для веб-интерфейсов демо. Будет плюсом: проектирование consensus mechanisms для distributed agent systems опыт с semantic caching для оптимизации costs практика structured output generation и валидации опыт создания 20+ взаимодействующих агентов знание паттернов state management для долгих процессов (Temporal). Условия комфортный современный офис корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Наша задача - создать Fabrique агентного роя (ASC AI Fabrique) - систему автоматического самовоспроизводящегося и самосовершенствующегося разработки, которая создает ИИ-агентов для оптимизации различных бизнес-процессов клиентских менеджеров. ASC AI Fabrique представляет собой рой специализированных ИИ-агентов, задача которых - выполнять полный SDLC (жизненный цикл разработки программного обеспечения) для создания других ИИ-агентов. ASC AI Fabrique — это мета-генеративная фабрика цифровых сотрудников (ИИ-агентов), построенная на парадигме Agentic Swarm Coding. Система способна автономно проектировать, кодировать, тестировать и разворачивать ИИ-агентов по текстовому бизнес-описанию. Обязанности проектирование и реализация multi-agent систем с stateful диалогами разработка orchestration-механизмов втоматическая оптимизация промптов через DSPy и метапрограммирование внедрение consensus mechanisms и tool/function calling для агентов построение RAG-систем на базе векторных БД для domain-specific accuracy. Требования Python (ООП, метапрограммирование) Expert уровня SQL Advanced уровня для сложных запросов контекста агентов опыт с LangGraph, CrewAI, AutoGen, Semantic Kernel для orchestration глубокие знания DSPy, Guidance, LMQL для автоматической оптимизации промптов практика работы с Redis Streams, Kafka для асинхронной коммуникации агентов опыт с Qdrant, pgvector для векторного поиска и RAG TypeScript/JavaScript Intermediate уровня для веб-интерфейсов демо. Будет плюсом: проектирование consensus mechanisms для distributed agent systems опыт с semantic caching для оптимизации costs практика structured output generation и валидации опыт создания 20+ взаимодействующих агентов знание паттернов state management для долгих процессов (Temporal). Условия комфортный современный офис корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
Требования к кандидату
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Образование: Не указано
Опыт работы: не требуется
Адрес места работы
Свердловская область, г Екатеринбург
Свердловская область, г Екатеринбург